Data Scientist Senior

DATA SCIENTIST SENIOR 

Per il progetto DATAFACTOR ad Agrigento siamo alla ricerca di Data Scientist Senior

Di cosa si occuperà il Data Scientist Senior

Il Data Scientist Senior svilupperà soluzioni Big Data e si occuperà della progettazione di Data Lake o Datawarehouse di nuova concezione. Tramite tecniche avanzate di ETL svilupperà processi di data governance e di data quality.  Inoltre, progetterà soluzioni di advanced data analytics tramite tecniche di machine learning e deep learning applicate al bacino di dati raccolti.

Chi stiamo cercando

Stiamo ricercando figure con pluriennale esperienza nel ruolo e con una forte passione per la Data Science, un approccio strutturato ai progetti di Data Science, laureati in Discipline Tecnico Scientifiche (Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria, Bioingegneria , Fisica, Matematica) e con un Master in Data Science/Data Analysis e/o Certificazioni sulle principali tecnologie utilizzate nell’attività di Data Scientist, DB Administrator o Data Analyst.

Quali conoscenze ed esperienze ricerchiamo

• Esperienza nell’industrializzazione di soluzioni basate su tecniche di machine learning o AI e della suite di prodotti di Data Science e analisi statistica;
• Ottima conoscenza dei più importanti algoritmi di classificazione supervisionata, non supervisionata e delle principali tecniche di analisi dei dati;
• Conoscenza di Deep learning e Tensorflow;
• Conoscenza delle principali librerie di data visualization (Matplotlib, Seaborn, ggplot2);
• Esperienza nella programmazione con Python o R per la creazione di modelli classificazione e regressione;
• Conoscenza delle principali tecniche e librerie per il web scraping;
• Conoscenza delle principali tecniche di data mining e del semantic web;
• Esperienza nella gestione e l’analisi dei big data tramite i principali strumenti ad essi collegati (Hive, HBase, Spark, etc);
• Capacità di gestione e collaborazione con le figure junior;
• Capacità di relazionarsi con interlocutori con competenze tecniche limitate;
• Capacità di lavorare in team e proattività.

Completano il profilo

• Capacità di fornire supporto per le scelte di business attraverso la rappresentazione dei dati utilizzando modelli matematici predittivi;
• Investigare e fornire correlazioni e relazioni tra i dati analizzati;
• Identificare i modelli più opportuni di visualizzazione dei dati e predittivi;
• Supportare lo sviluppo dei progetti nell’individuazione dei metadati e nella costruzione delle ontologie;
• Analizzare i domini di interesse affiancando le varie linee di Business e supportare l’integrazione delle ontologie su sistemi diversi.