Data Scientist Senior

DATA SCIENTIST SENIOR 

Per il progetto DATAFACTOR a Palermo siamo alla ricerca di Data Scientist Senior

Di cosa si occuperà il Data Scientist Senior

Il Data Scientist Senior svilupperà soluzioni Big Data e si occuperà della progettazione di Data Lake o Datawarehouse di nuova concezione. Tramite tecniche avanzate di ETL svilupperà processi di data governance e di data quality.  Inoltre, progetterà soluzioni di advanced data analytics tramite tecniche di machine learning e deep learning applicate al bacino di dati raccolti.

Chi stiamo cercando

Stiamo ricercando figure con pluriennale esperienza nel ruolo e con una forte passione per la Data Science, un approccio strutturato ai progetti di Data Science, laureati in Discipline Tecnico Scientifiche (Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria, Bioingegneria , Fisica, Matematica) e con un Master in Data Science/Data Analysis e/o Certificazioni sulle principali tecnologie utilizzate nell’attività di Data Scientist, DB Administrator o Data Analyst.

Quali conoscenze ed esperienze ricerchiamo

• Esperienza nell’industrializzazione di soluzioni basate su tecniche di machine learning o AI e della suite di prodotti di Data Science e analisi statistica;
• Ottima conoscenza dei più importanti algoritmi di classificazione supervisionata, non supervisionata e delle principali tecniche di analisi dei dati;
• Conoscenza di Deep learning e Tensorflow;
• Conoscenza delle principali librerie di data visualization (Matplotlib, Seaborn, ggplot2);
• Esperienza nella programmazione con Python o R per la creazione di modelli classificazione e regressione;
• Conoscenza delle principali tecniche e librerie per il web scraping;
• Conoscenza delle principali tecniche di data mining e del semantic web;
• Esperienza nella gestione e l’analisi dei big data tramite i principali strumenti ad essi collegati (Hive, HBase, Spark, etc);
• Capacità di gestione e collaborazione con le figure junior;
• Capacità di relazionarsi con interlocutori con competenze tecniche limitate;
• Capacità di lavorare in team e proattività.

Completano il profilo

• Capacità di fornire supporto per le scelte di business attraverso la rappresentazione dei dati utilizzando modelli matematici predittivi;
• Investigare e fornire correlazioni e relazioni tra i dati analizzati;
• Identificare i modelli più opportuni di visualizzazione dei dati e predittivi;
• Supportare lo sviluppo dei progetti nell’individuazione dei metadati e nella costruzione delle ontologie;
• Analizzare i domini di interesse affiancando le varie linee di Business e supportare l’integrazione delle ontologie su sistemi diversi.